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基础数据
- 基本模型:
- SD 1.5
- 小模型:
- TEXTUAL INVERSION
- 下载链接:
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自从我上次的嵌入式产生了很多不同的结果,得到了很多人的反馈后,我决定用不同的设置重新训练。请使用“vae-ft-mse-840000-ema-pruned”的VAE!并且不要过度使用负面提示,有时它们会影响嵌入式,你会失去相似性。这个Millie Bobby Brown的嵌入式是在SD 1.5下训练的,使用文本反转,学习率为0.5:50,0.05:100,0.005:200进行了200步的训练。批量大小为10,梯度累积为9,相当于有效的18K步。数据集包含90个图像。嵌入是3向量。 在提示中输入嵌入式的名称以在生成中使用,它的默认名称是"MilBob3vLR",但你可以根据需要将其重命名。
如果你能在尝试了嵌入式之后抽出时间给予评分/评论,我将非常感激!这对我来说很有帮助,也告诉我是否需要调整或更改任何未来上传或版本的内容! 非常感谢您提前的支持<3
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