这本书主要探讨了人工智能的发展方向和面临的挑战。具体来说,它包含以下内容:
- 介绍了人工智能的两大发展阶段:第一波人工智能(也称为老派人工智能)和第二波人工智能(以机器学习为代表)。作者分析了两波人工智能之间的区别以及第一波人工智能失败的原因。
- 提出了衡量人工智能的两个能力维度:测算能力和判断能力。测算能力指的是计算机目前表现出的卓越的计算和数据处理能力。判断能力指的是人类所具有的对世界负责任、具有洞察力和谨慎的思维方式。作者认为当前的人工智能只具备测算能力,而缺乏判断能力。
- 探讨了实现真正的通用人工智能(也称为第三波人工智能)需要具备的要求,包括指向性、区分表象与现实、利害关系、易读性、辨别真伪与不可能、多重注记、担当、自我意识等。这些要求凸显了从测算能力跃升到判断能力的巨大鸿沟。
- 分析了语义的非因果性对人工智能的影响。作者认为,人工智能需要面对一个无法因果获取的世界,需要进行非因果的语义理解,这对实现判断能力至关重要。
- 探讨了对语境的敏感性也需要判断能力,而不仅仅是技术层面的处理。真正的语境敏感需要对整个存在的世界具有责任担当。
- 总结说目前的人工智能仍远未达到真正的判断能力,实现通用智能需要方法论层面的革新,而不仅仅是技术的迭代升级。
综上所述,这本书对人工智能发展方向提出了深刻的哲学思考,尤其强调了从测算能力向判断能力的飞跃所面临的认识论和本体论方面的挑战。它对当前人工智能研究具有重要的启发意义。
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发表于 2023-7-19 21:48:24