📌 发帖建议结构：
【项目标题】：例如“使用 Alpaca 数据微调 Qwen1.5”
【项目目标】：说明目的，如多轮问答、风格模仿、精度提升等
【技术栈】：所用工具包、框架、平台（如 Transformers、llama.cpp、Deepspeed）
【执行过程】：从数据准备到训练部署的每一步
【效果展示】：输出对比、截图说明、遇到的问题与优化方案
【结果分析】：包括loss变化、推理质量对比、消融分析等
【补充资源】：如代码仓库、脚本打包、复现说明等
✅ 鼓励原创分享和过程透明化，不要求成果完美
✅ 发帖后可申请“实战徽章”与积分奖励
🚫 禁止复制搬运项目内容，杜绝虚假测试报告
