再也不需要使用线上的 Stable Diffusion 了!
再也不需要使用线上的 Stable Diffusion 了!苹果刚刚发布了基于 CoreML 优化的 Stable Diffusion 程序
直接在 M1 上运行
我在本地试了一下
只需要 13s
下载地址:
https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion/releases/download/v3.1/MochiDiffusion_v3.1.dmg
github:https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion/releases
下图是生成效果🧵🧵🧵
https://user-images.githubusercontent.com/1341760/222038545-4b50efe9-423b-479b-afc4-6b4148694c21.png
添加了选择起始图像的选项(通常称为 Image2Image)
模型必须有VAEEncoder.mlmodelc文件
起始图像和模型的尺寸必须为 512x512
添加荷兰语翻译 (Richard Venneman)
添加了更改默认保存图像类型的设置
添加了对导入和保存 HEIC 图像的支持
HEIC 图像非常小且高效,它仅使用放大 PNG 图像文件大小的大约 5%🤯
添加了指向项目翻译网站的链接(帮助 > 贡献翻译)
更新侧边栏用户界面
如果单击图像以避免意外更改文本,则从文本字段中移除焦点
一般性能改进
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